作为一款APP,不论是用户调查还是算法分析都要分析出用户的关注点,只有这样才能紧跟用户需求,抓住他们的吸引力。
1、其他APP指标:机器型号,运行内存总量,内存,屏幕分辨率,像素密度,电池类型,传感器等。
2、APP的数据指标体系主要分为五个维度,包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以用户属性分析。用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标,这类指标一般为产品考核的重点指标。参与度分析主要分析用户的活跃度。
3、注册量:指安装的所有设备之中,其中存在用户注册行为的设备数。x天留存数(率):某一天新增的安装设备中,安装完x天后还有活跃记录的设备数(比例)。
酷传 酷传平台自称是国内大的手机应用发布、统计监测平台,内容非常丰富。一站式发布、监控、推广、学习,非常适合app运营新手。
移动统计分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上线的产品,目前该产品提供包括App以及小程序的相关数据统计服务。
统计描述统计描述是根据数据的特点,运用一定的统计指标和指标体系,表明数据反馈的信息,是数据分析的基础性处理工作,北大青鸟介绍主要方法:平均指标和变异指标的计算、资料分布形态的图形表达等。
可视化分析不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。数据挖掘算法可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。
1、作为一款APP,不论是用户调查还是算法分析都要分析出用户的关注点,只有这样才能紧跟用户需求,抓住他们的吸引力。
2、App数据分析到底要分析什么?其实可以在App大数据平台当中找到答案,用户的日活度、关键词覆盖情况、榜单排名上升或者下降等等,基本上大数据平台大数据平台都属一一列举除了,建议参考七麦数据(qimai.cn)这个平台。
3、④app自身功能分析 app功能分析也是五大app数据分析维度中必不可少的一部分,所谓的功能分析主要从app功能活跃程度,新功能上线测试效果,页面访问路径、客户属性、成功交易等路径进行分析。
4、渠道分析,或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说,你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏,哪个效果好,哪个单价便宜,这都是需要渠道数据监测来完成。
5、①搭建数据运营分析框架一个APP的构建与运营工作通常由多个角色分工实现,由于大家的工作重点不同,仅关注一个方面的数据就如同管中窥豹,无法全面了解产品运营情况,不能提出行之有效的分析建议。